À propos de CognitiveSand SAS
CognitiveSand SAS, basée à Toulouse et guidée par une vision européenne, aide les organisations à utiliser l’IA pour fluidifier leur quotidien. Dirigée par son fondateur, l’entreprise s’appuie sur une architecture moderne orientée vers l’automatisation pour maximiser l’efficacité et assurer, par conception, pragmatisme, éthique et conformité.
Objectif
Soutenir la transformation IA des clients en :
- Donnant à chaque collaborateur des super-pouvoirs IA pour travailler plus vite, mieux et avec davantage d’impact.
- Intégrant la responsabilité dans chaque solution : centrée sur l'humain par conception, transparente, auditable, respectueuse et sécurisée.
- Transformant le travail quotidien en gains de productivité mesurables (KPIs clairs) qui libèrent du temps pour la créativité, des décisions plus éclairées et de meilleurs résultats pour les clients.
Offre
Comment ça se passe (étapes)
- Sensibilisation — briefing clair et sans jargon : pourquoi l’IA compte, où elle aide, règles de base.
- Diagnostic — analyse rapide des workflows pour choisir un pilote utile et sûr.
- Pilote — solution ciblée (ex. copilot pour tâches répétitives ou recherche documentaire accélérée) avec garde-fous.
- Formation — montée en compétences par rôle pour une adoption confiante.
- IA responsable — contrôles simples alignés sur le Règlement IA de l’UE : registre des risques, informations aux utilisateurs, humain-dans-la-boucle.
- Mesurer & décider — tableau de bord simple pour visualiser l’impact ; décision de déployer, étoffer ou mettre en pause.
Pourquoi ça marche
- Humain d’abord : les personnes restent en contrôle.
- Esprit d’innovation : amélioration des processus + IA pour retirer les frictions, qu lieu d'ajouter des outils.
- Éthique et conformité par conception : principes clairs, transparence, traçabilité et sécurité.
- Résultats mesurés : baseline et KPIs explicites montrant l’impact business.
Pour qui
Principalement pour les PME qui cherchent à comprendre les enjeux de l'IA. Nous les aidons à mettre en place des démonstrations de valeur concrètes pour valider l'impact de la technologie avant de déployer une solution à plus grande échelle.
Cette approche est aussi idéale pour les équipes au sein de grandes organisations qui souhaitent prouver l'efficacité de l'IA sur un projet pilote bien défini.
Principes
Test early. Test small. Test smart. Reality always wins in the end!
