Surrogates
Remplacer une partie des simulations coûteuses par des modèles prédictifs calibrés, avec leurs intervalles d’incertitude.
Conseil
Mettre l’IA au service de votre ingénierie.
Surrogates, active learning, optimisation et MBSE assisté : des méthodes appliquées à vos simulations et à vos essais, avec la traçabilité qu’exige l’ingénierie.
L’IA dans la boucle de conception
Active learning et optimisation
Choisir les prochaines simulations ou les prochains essais là où ils apportent le plus d’information, pour converger en moins d’itérations.
MBSE assisté en SysML v2
Exigences, architecture et cas de vérification dans un modèle SysML v2, avec une IA encadrée par des portes de phase.
Logiciel et gouvernance d’ingénierie
Logiciel d’ingénierie assisté par IA
Outils de calcul et de simulation développés avec l’IA, spec-first et traçables de l’exigence au test.
Gouvernance de l’IA en ingénierie
Feuille de route et cadre de gouvernance alignés avec l’AI Act européen et ISO/IEC 42001, appliqués à vos activités d’ingénierie.
Besoin d’un premier pilote sur une boucle de conception ?
CognitiveSand peut aider à choisir le bon cas d’usage, construire le pilote et décider sur preuves.
Exemple : ingénierie assistée par IA
Le fondateur de CognitiveSand a développé une suite complète d’optimisation aérodynamique CFD avec active learning pour concevoir des carénages destinés à un champion de ski de vitesse. C’est le modèle Physics-First Innovation recherché côté ingénierie : combiner discipline d’ingénierie, modélisation et IA. Résultat : le coût d’une itération aérodynamique divisé par 30.
Modalités
- Une mission à la fois, menée de bout en bout par le fondateur.
- Disponible en français et en anglais.
- Sur site ou à distance.
- Cadrage par résultats attendus, gouvernance et impact mesurable.