Des outils d'ingénierie pour le développement piloté par les spécifications et la modélisation prédictive.

CognitiveSDD : Des exigences aux artefacts vérifiés

CognitiveSDD est un orchestrateur de workflow piloté par les spécifications qui guide les agents IA de codage et de modélisation à travers des projets à phases verrouillées — des user stories ou besoins système aux artefacts vérifiés et traçables — dans des conteneurs protégés par pare-feu réseau. Un moteur de workflow unique, une discipline d'exigences conforme INCOSE, une architecture étayée par des ADR, une traçabilité @req / @story de bout en bout et un modèle de sécurité en profondeur s'appliquent aux deux catégories de projets.

Projets logiciels (Python, TypeScript, C/C++, Go, Rust)

Pour les développeurs de logiciels, CognitiveSDD orchestre un workflow structuré à travers la découverte de user stories, la dérivation d'exigences, la conception architecturale avec ADR, la spécification de tests avec marqueurs de traçabilité, l'implémentation autonome dans des conteneurs protégés par pare-feu et la vérification complète — produisant du code source, des suites de tests automatisés et un build traçable où chaque test renvoie à son exigence.

Projets d'ingénierie (SysML v2 MBSE)

Pour les ingénieurs système, CognitiveSDD applique la même discipline de phases verrouillées à l'ingénierie système basée sur les modèles. L'orchestrateur guide l'IA à travers l'élicitation des besoins parties prenantes, les exigences conformes INCOSE (matérialisées comme éléments requirement def), l'architecture structurelle (part def, ports, interfaces), les specs de vérification (verification case def) et la modélisation comportementale — produisant un modèle SysML v2 complet avec traçabilité de bout en bout des exigences aux cas de vérification.

CognitiveEstimator : Modélisation prédictive automatisée

CognitiveEstimator est notre bibliothèque spécialisée de régression tabulaire et de calibration conçue pour l'ingénierie appliquée. Elle transforme vos tables de données en mémoire (telles que des sorties de simulations, des séries temporelles ou des paramètres de coûts) en modèles prédictifs calibrés, déterministes et de type dict-in/dict-out sous un budget d'exécution strict, fournissant des intervalles d'incertitude conformes et une reproductibilité au bit près.

Code fourni en open source

CognitiveSand publie des outils pour développeurs sous licence MIT, permettant à chacun d'auditer, d'étendre et d'intégrer nos utilitaires directement depuis nos dépôts publics.

agents-sync

agents_sync est un démon multiplateforme en arrière-plan qui synchronise de manière bidirectionnelle les agents et les skills personnalisés entre Claude Code, Codex, Antigravity et OpenCode. Il permet aux équipes d'ingénierie de construire leurs workflows IA et skills personnalisés une seule fois, puis de les exécuter de manière transparente depuis chaque outil de développement installé dans leurs environnements locaux.

scan-supply-chain

scan-supply-chain agit comme un filtre de validation de sécurité qui détecte les indicateurs de compromission issus d'attaques de la chaîne d'approvisionnement PyPI et npm avant la compilation des dépendances. À l'aide de profils de menaces TOML extensibles et d'une cartographie du rayon d'impact, il analyse les manifestes tiers pour alerter les ingénieurs en cas de scripts de cycle de vie suspects ou de sockets réseau non autorisés.